La analítica nunca fue tan atractiva

Tal vez deba dejar temas de analítica en manos de Tamara, pero esperemos que esta vez me lo perdone.

¿No creéis que estamos asfixiados bajo una montaña de métricas? Que si clics, likes, subscripciones, follows, páginas vistas, visitas únicas, abandonos de carrito, fuentes de tráfico, nuevos usuarios, mejores palabras clave, ventas, tickets resueltos, tickets sin resolver, compradores habituales, tasa de conversión, tiempo en la página, menciones, CTAs, PPCs, SQLs, manzanas en una cesta, pedidos de una pizza … Nada más empezar, ¡y ya nos hemos agobiado! O al menos yo.

¿No sería increíble acceder de un vistazo a tus métricas? De aquí nace el concepto de disponer de un dashboard el en que visualizar tus KPIs de la manera más eficaz posible. Es el caso de Ducksboard. Vale lo reconozco, me he incorporado recientemente a esta empresa para gestionar su comunicación online. No soy ninguna gurú de las métricas, ni tampoco pretendo escribir un post encubierto para promocionar la herramienta-aunque lo parezca-. De lo que sí quiero hablar es la importancia de visualizar muy de cerca nuestras KPIs y métricas en tiempo real.

Ducksboard, y servicios similares como Geckoboard y Cyfe, nacen dentro del contexto de una sociedad que lucha por no ahogarse en un mar de métricas y donde nos van surgiendo cada vez más nuevas preguntas que precisan de nuevas métricas pendientes de diseñar. Aunque no sean plataformas centradas en la medición de resultados, sí facilitan acceder a estas métricas de un vistazo a través de un atractivo panel.

Lo más importante es determinar las métricas clave que nos generarán un conocimiento valioso basado en insights adecuados.  Aquí quiero enumerar los key performance indicators más relevantes que quisiera tener cualquier Social Media Manager en su cuadro de mando. Dependen sobre todo de los objetivos marcados.

Empezaremos por segmentar nuestras fuentes sociales de tráfico.

Para quienes acuden a redes sociales para incrementar engagement y brand awareness, no faltarán métricas de las propias redes sociales. Bien pueden ser el reach, retweets, pins, mensajes, likes, shares, menciones, uso de un determinado hashtag, puntuación Klout etc.

Si lo que buscamos es determinar la calidad de nuestros canales de social media como referrers o generadores de tráfico a nuestra web, acudiremos sin falta a una amplia gama de métricas de Google Analytics. En este caso, querremos comparar con facilidad las métricas principales de cada una. Podremos determinar qué redes sociales reportan mejor ROI, tasa de conversión, tasa de rebote, tiempo en el sitio, etc. 

Puede que el tráfico que llega a nuestra web desde Facebook, convierta mejor que aquel proveniente de Twitter. Sabremos entonces tomar decisiones estratégicas a la hora de emplear nuestros esfuerzos en estas redes sociales y determinar si las personas que nos siguen cumplen con nuestro target objetivo o si nuestra web cumple con las expectativas de nuestros visitantes.

En el caso de Mis Apis Por Tus Cookies, el panel nos permite ver en un sólo sitio métricas tan importantes como la conversación que se está generando en Twitter, el crecimiento o disminución de fans en nuestra página de Facebook, suscripciones y otras métricas relacionadas con el RSS del blog, y métricas de Google Analytics que permite determinar de dónde vienen nuestros lectores, por dónde llegan, por dónde salen y si se quedan el tiempo necesario para leer nuestros posts- ¡todos buenísimos por cierto!

 

Quedaría algo así. Queda tan bonito, que cualquiera querría tener uno, ¿no? ;)

 

dashboard metrics

Imagen | cambodia4kidsorg

Por @SamSmitten



2 comentarios en “La analítica nunca fue tan atractiva

  1. Registrada y probando esta nueva aplicación. Así a primer vistazo, me gusta mucho el diseño y la encuentro útil para saber como están las cosas de un vistazo. Buen trabajo! (aunque creo que como blogger no me dará como para tener la versión de pago mes a mes :S)

  2. Pingback: Algo de personal branding. Cuando no estoy en Sweet Advertising. « Sweet Advertising

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